元编程
元编程概念来自LISP和smalltalk
我们写程序是直接写代码,是否能够用代码来生成未来我们需要的代码吗?这就是元编程
用来生成代码的程序称为元程序metaprogram,编写这种程序就称为元编程metaprogramming
python语言能够通过反射实现元编程
type类
class type(object):
def __init(cls, what, bases=None, dict=None): # Known special case of type.__init__
"""
type(object_or_name, bases, dict)
type(object) -> the object's type
type(name, bases, dict) -> a new type
# (copied from class doc)
"""
pass
type(object) -> the object's type
,返回对象的类型,例如type(10)
type(name, bases, dict) -> a new type
返回一个新的类型
XClass = type('myclass', (object,), {'a':100, 'b':'string'})
print(XClass)
print(XClass.__dict__)
print(XClass.__name__)
print(XClass.__bases__)
print(XClass.mro())
上例并不稀奇,我们用它创建更加复杂的类
def __init__(self):
self.x = 1000
def show(self):
print(self.__dict__)
XClass = type('myclass', (object,), {'a': 100, 'b': 'string', 'show': show, '__init__': __init__})
print(XClass)
print(XClass.__dict__)
print(XClass.__name__)
print(XClass.__bases__)
print(XClass.mro())
XClass().show()
可以借助type构造任何类,用代码来生成代码,这就是元编程
换一种写法,可以使用继承type的方法
class ModelMeta(type):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
print(cls)
print(args)
print(kwargs)
return super().__new__(cls, *args, **kwargs)
继承自type,相当于ModelMeta = type('ModelMeta', bases, dict)
可以认为ModelMeta就是元类,它可以创建出类
class ModelMeta(type): # 继承自type
def __new__(cls, *args, **kwargs):
print(cls)
print(args)
print(kwargs, '----------')
return super().__new__(cls, *args, **kwargs)
# 第一种 使用metaclass关键字参数指定元类
class A(metaclass=ModelMeta):
id = 100
def __init__(self):
print('~~A.init~~')
# 第二种 B继承自A后,依然是从ModelMeta的类型
class B(A):
def __init__(self):
print('~~B.init~~')
# 第三种 元类就可以使用下面的方式创建新的类
D = ModelMeta('D', (), {})
# C,E是type的实例
class C:pass # C = type('C', (), {})
E = type('E', (), {})
class F(ModelMeta):pass
从运行结果还可以分析出__new__(cls, *args, **kwargs)
的参数结构
中间是一个元组('A', (), {'__init__': <function A.__init__ at 0x00000000006E598>, '__module__': '__main__', '__qualname__': 'A', 'id': 100})
对应(name, bases, dict)
修改代码如下
class ModelMeta(type): # 继承自type
def __new__(cls, name, bases, dict):
print(cls)
print(name)
print(bases)
print(dict, '----------')
return super().__new__(cls, name, bases, dict)
元类的应用
class Field:
def __init__(self, fieldname=None, pk=False, nullable=True):
self.fieldname = fieldname
self.pk = pk
self.nullable = nullable
def __repr__(self):
return "<Field {}>".format(self.fieldname)
class ModelMeta(type): # 继承自type
def __new__(cls, name, bases, attrs: dict):
print(cls)
print(name)
print(bases)
print(attrs, '----------')
if '__tablename__' not in attrs.keys():
attrs['__tablename__'] = name
primarykeys = []
for k, v in attrs.item():
if isinstance(v, Field):
v.fieldname = k # 没有名字使用属性名
if v.pk:
primarykeys.append(v)
attrs['__parimarykeys__'] = primarykeys
return super().__new__(cls, name, bases, attrs)
class ModelBase(metaclass=ModelMeta):
"""从ModelBase继承的类的类型都是ModelMeta"""
pass
class Student(ModelBase):
id = Field(pk=True, nullable=False)
name = Field('username', nullable=False)
age = Field()
print(Student.__dict__)
元编程总结
元类是制造类的工厂,是生成类的类
定义一个元类,需要使用type(name, bases, dict),也可以继承type
构造好元类,就可以在类定义是使用关键字参数metaclass指定元类,可以使用最原始的metatype(name, bases, dict)的方式构造一个类
元类的__new__()
方法中,可以获取元类信息、当前类、基类、类属性字典
元编程一般用于框架开发中
Django、SQLAlchemy使用了元类,让我们使用起来很方便